RESUMEN

Introducción: Los trastornos del dormir son un problema mundial de salud pública debido a que son causa frecuente de morbilidad y mortalidad. La asociación entre los síntomas relacionados al sueño y tipo y número de comorbilidades ha sido poco estudiada. Objetivo: Identificar si la presencia de síntomas relacionados al sueño predicen el tipo y número de comorbilidades en adultos › 40 años, residentes del Área Metropolitana de la Ciudad de México. Métodos: Este informe deriva del proyecto PLATINO (Proyecto Latinoamericano para la Investigación de la Obstrucción Pulmonar) e incluye los datos obtenidos del muestreo poblacional de la Ciudad de México (número de aprobación C02-03). Los síntomas relacionados al sueño se obtuvieron de un cuestionario estandarizado (www.platino-alat.org/docs/ cuestionario_ platino_mexico.pdf). Las comorbilidades registradas en este estudio fueron: enfermedades del corazón, hipertensión arterial sistémica, diabetes tipo 2, accidente vascular cerebral y gastritis y úlcera. Para identificar si los síntomas relacionados al sueño fueron predictores del número de comorbilidades utilizamos la regresión logística multinomial, considerando como variable dependiente a tres grupos: (0) personas sin síntomas relacionados al sueño; (1) sujetos con insomnio y uso regular de sedantes y (2) sujetos con síntomas de apnea obstructiva del sueño. El análisis se ajustó por el diseño del estudio y se realizó en el programa estadístico STATA versión 9.0. Resultados: La tasa de respuesta en el estudio fue 73.1%. Las comorbilidades fueron muy frecuentes, 61.2% refirieron cuando menos una comorbilidad. El principal predictor de síntomas de sueño fue el número de comorbilidades que presentaba cada individuo tanto en el grupo de pacientes con insomnio y uso regular de sedantes: [RRR = 1.5 (IC95% 1.3-1.7), p ‹ 0.0001], como en el grupo de síntomas de AOS [RRR = 1.6 (IC95% 1.1-3.3), p = 0.02]. Conclusiones: Después de controlar por género, índice tabáquico, obesidad y la presencia de síntomas de ansiedad y depresión, los síntomas de sueño fueron el principal predictor independiente del número de comorbilidades. Aplicando un cuestionario sencillo, podríamos identificar a los individuos con múltiples comorbilidades y con un riesgo particularmente alto de síntomas relacionados al sueño que requieren tratamiento urgente y de esta manera, ser referidos a clínicas especializadas en sueño.

PALABRAS CLAVE

Comorbilidades SAOS, sueño, adultos.

REFERENCIAS

1. Lavie L. Oxidative stress--a unifying paradigm in obstructive sleep apnea and comorbidities. Prog Cardiovasc Dis 2009;51:303-312.

2. Pamidi S, Aronsohn RS, Tasali E. Obstructive sleep apnea: role in the risk and severity of diabetes. Best Pract Res Clin Endocrinol Metab 2010;24:703-715.

3. Selim B, Won C, Yaggi HK. Cardiovascular consequences of sleep apnea. Clin Chest Med 2010;31:203-220.

4. Ryan S, Taylor CT, McNicholas WT. Systemic inflammation: a key factor in the pathogenesis of cardiovascular complications in obstructive sleep apnoea syndrome? Postgrad Med J 2009;85:693-698.

5. Young T, Palta M, Dempsey J, Peppard PE, Nieto FJ, Hla KM. Burden of sleep apnea: rationale, design, and major findings of the Wisconsin Sleep Cohort study. WMJ 2009;108:246-249.

6. Ryan S, Crinion SJ, McNicholas WT. Obesity and sleep-disordered breathing--when two “bad guys” meet. QJM 2014;107:949-954.

7. Manna P, Jain SK. Obesity, oxidative stress, adipose tissue dysfunction, and the associated health risks: causes and therapeutic strategies. Metab Syndr Relat Disord 2015;13:423-444.

8. Tarasiuk A, Greenberg-Dotan S, Brin YS, Simon T, Tal A, Reuveni H. Determinants affecting health-care utilization in obstructive sleep apnea syndrome patients. Chest 2005;128:1310-1314.

9. Hopps E, Caimi G. Obstructive sleep apnea syndrome: links between pathophysiology and cardiovascular complications. Clin Invest Med 2015;38:E362-E370.

10. Bouscoulet LT, Vazquez Garcia JC, Muiño A, et al. Prevalence of sleep related symptoms in four Latin American cities. J Clin Sleep Med 2008;4:579-585.

11. Menezes AM, Victora CG, Perez-Padilla R; PLATINO Team. The Platino project: methodology of a multicenter prevalence survey of chronic obstructive pulmonary disease in major Latin American cities. BMC Med Res Methodol 2004;4:15.

12. Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, et al. Standardization of spirometry. Eur Respir J 2005; 26:319-38.

13. Stata Technical Support. Citing Stata software, documentation, and FAQs; Date November 1999; updated June 2013.

14. Smith R, Ronald J, Delaive K, Walld R, Manfreda J, Kryger MH. What are obstructive sleep apnea patients being treated for prior to this diagnosis? Chest 2002;121:164-172.

15. Bonnefoy M, Gilbert T. Body composition and comorbidity in the elderly. Geriatr Psychol Neuropsychiatr Vieil 2015;13 Suppl 1:29-36.

16. Gutiérrez JP, Rivera-Dommarco J, Shamah-Levy T, Villalpando-Hernández S, Franco A, Cuevas-Nasu L, et al. Encuesta Nacional de Salud y Nutrición 2012. Resultados Nacionales. Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública (MX), 2012.

17. Badran M, Yassin BA, Fox N, Laher I, Ayas N. Epidemiology of sleep disturbances and cardiovascular consequences. Can J Cardiol 2015;31:873-879.

18. Piché MÈ, Auclair A, Harvey J, Marceau S, Poirier P. How to choose and use bariatric surgery in 2015. Can J Cardiol 2015;31:153-166.

19. Krishnan V, Dixon-Williams S, Thornton JD. Where there is smoke…there is sleep apnea: exploring the relationship between smoking and sleep apnea. Chest 2014;146:1673-1680.